第 04 学部
科学智能学部
AI for Science：生物、气候、材料与药物发现。
学部简介
关于 科学智能学部
学部推动 AI 在自然科学中的严谨应用，制定 AI for Science 实验可复现规范，优先资助全球南方与高风险探索课题。
研究方向
核心研究方向
生命科学
蛋白质结构、基因组与细胞建模。
气候与地球系统
气候模拟、极端天气预测与不确定性量化。
材料科学
新材料发现与性质预测。
药物发现
分子生成、靶点识别与可复现验证。
代表人物
学部核心成员
P
Prof. Chen Yuan
学部主席 · 计算生物学
长期从事蛋白质结构与功能预测研究。
M
Mira Solovyova
正式 Fellow · 科学发现方法
研究 AI 驱动的科学假设生成。
D
Dr. Maria Costa
青年 Fellow · 气候 AI
聚焦南美气候系统的机器学习建模。
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