第 03 学部
基础模型科学学部
泛化、涌现、上下文与表征学习的科学机理（非工程调参）。
学部简介
关于 基础模型科学学部
学部研究基础模型的科学规律——为什么能泛化、涌现从何而来、表征如何形成，强调可复现实证而非模型刷榜。
研究方向
核心研究方向
泛化与规模规律
规模、数据与泛化之间的经验与理论关系。
涌现现象
能力涌现的度量方法与机理解释。
上下文学习
上下文学习的机制与边界。
表征与可解释性
内部表征的结构与可解释性分析。
代表人物
学部核心成员
D
Dr. Tanaka Hiroshi
学部主席 · 表征学习
表征学习与可解释性方向研究者。
周
周允之
正式 Fellow · 上下文学习
研究上下文学习的机制解释。
D
Dr. Lina Haddad
青年 Fellow · 幻觉溯源
聚焦模型幻觉的成因与溯源方法。
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