第 06 学部
AI 治理基础科学学部
风险量化、评估框架、证据科学与治理理论。
学部简介
关于 AI 治理基础科学学部
学部为各国政府与联合国机构提供独立的科学证据，只呈现证据与不确定性，不撰写政策建议。
研究方向
核心研究方向
风险量化
AI 风险的度量与概率评估方法。
评估框架
可比较、可复现的系统评估方法。
证据科学
AI 治理所需证据的质量标准。
治理理论
多边治理机制的理论基础。
代表人物
学部核心成员
P
Prof. Anika Schmidt
学部主席 · 证据科学
研究 AI 治理中的科学证据标准。
D
Dr. Samuel Okoro
正式 Fellow · 风险量化
研究前沿 AI 风险的概率评估。
D
Dr. Ana Ruiz
青年 Fellow · 治理理论
研究多边 AI 治理机制。
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